Stabilnost energetskih omrežij je nujni pogoj za njihovo zanesljivo in varno obratovanje. Največji vpliv na nihanja napetosti, ki je osnovni indikator stabilnosti omrežja,  ima jalova energija. Zaradi velike dinamike pri proizvajalcih in porabnikih električne energije v svetu postaja problem uravnavanja količin jalove energije v omrežjih vse kompleksnejši. Za optimizacijo delovanja električnih omrežij v prihodnosti je torej nujno povečati in izboljšati možnosti neposrednega nadzora nad proizvodnjo in porabo jalove energije, hkrati pa omogočiti čim bolj natančno planiranje lokacij in zmogljivosti novih virov jalove energije.

Modeliranje energetskih omrežij je izrazito nelinearen matematični problem, ki zahteva napredne pristope pri izbiri algoritmov za iskanje možnih rešitev. Metoda GA (genetski algoritmi) se je v pripravljalnih analizah pokazala kot primeren pristop za modeliranje in optimizacijo omenjenih problemov.

Dodaten moment v raziskavi predstavlja možnost izvedbe sistema planiranja in optimizacije, ki bo neposredno vključen v nadzorni sistem operaterja omrežja in se bo napajal z realnimi podatki o trenutnem stanju v omrežju. Optimizacijska funkcija bo tako lahko delovala v realnem času in v funkciji ekspertnega sistema vplivala na odločitve operaterjev pri zagotavljanju stabilnosti v omrežju.

Osnovni namen našega projekta je razvoj programskega paketa za optimizacijo jalove energije v energetskih omrežjih z uporabo metode GA in principov umetne inteligence za napovedi obnašanja sistemov na osnovi podatkov iz nadzornih sistemov. Cilji obsegajo:

• pripraviti model omrežja s stališča uporabe metode GA,

• uporabiti dejanske podatke na osnovi posnetka stanja v energetskem omrežju Slovenije (ELES),

• rezultate raziskav in razvoja prenesti v komercialno uporaben in konkurenčen izdelek ter

• obdelati predviden trg in ustvariti možnosti za implementacijo sistemov v regiji.

Poseben poudarek je posvečen problematiki sprejemljivosti rezultatov izračunov za končnega uporabnika - spodbujanju zaupanja v sistem.

Kombinacija optimizacije z metodo GA, uporabe podatkov iz nadzornega sistema v realnem času in uporabe rezultatov izračunov v smislu ekspertnega sistema zahteva zelo zmogljivo računsko platformo, ki mora biti sposobna zagotavljati primerno odzivnost sistema.

Opis izvedbe projekta